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1 引言 随着人工智能技术的成熟,与用户交互的问题已成为人工智能社区面临的主要挑战之一。这些挑战中最重要的是人工智能系统能够向处于循环中的人类解释它们的推理 [26]。这对于人类和人工智能系统共同解决问题的协作交互以及与最终用户建立信任都是必要的。在更广泛的人工智能社区朝这个方向开展的工作中,在本调查中,我们重点关注自动规划社区如何应对这一挑战。为此,最近的进展之一是在该领域的首要会议国际自动规划和调度会议 (ICAPS) 上建立了可解释人工智能规划 (XAIP) 研讨会 1。研讨会议程如下:

arXiv:2002.11697v1 [cs.AI] 2020 年 2 月 26 日

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